Un experimento con Claude de Anthropic demuestra que los modelos de lenguaje ya pueden generar kernels CUDA funcionales y hasta entrenar modelos abiertos desde cero. Este hito sugiere que la IA no solo acelera el desarrollo de software de alto rendimiento, sino que también comienza a cerrar la brecha entre el conocimiento humano y la optimización a nivel de hardware.
Anthropic acaba de presentar Cowork, una nueva funcionalidad que lleva las capacidades de Claude Code a usuarios no técnicos. Lo más sorprendente es que el equipo desarrolló toda la herramienta en apenas diez días, utilizando principalmente la propia Claude Code para su creación.
Investigadores han desarrollado agentes de IA capaces de generar kernels CUDA personalizados a partir de descripciones en lenguaje natural. Esta tecnología promete democratizar el desarrollo de software de alto rendimiento, permitiendo a programadores sin experiencia en GPU crear código optimizado para NVIDIA.